Wszystkie artykuły
Analizy 16 października 2026 · 10 min czytania

AI w zakupach: które decyzje powinny pozostać w rękach ludzi? Wnioski z PASIAWorld 2026

// W TYM ARTYKULE 09
  1. 01 Kwestia zakupów na konferencji PASIAWorld 2026
  2. 02 Ustal granicę na podstawie konsekwencji, a nie nazwy zadania
  3. 03 Co przykład Walmartu tak naprawdę pomaga nam zrozumieć
  4. 04 Zacznij od jednego obserwowalnego przekazania
  5. 05 Uczyń dane użytecznymi dla podjęcia tej decyzji
  6. 06 Podaj nazwisko osoby, która może rozwiązać nieporozumienie
  7. 07 Użyj 90-dniowego pilota, aby odpowiedzieć na pytanie ograniczone
  8. 08 Mierz pracę po przeglądzie, a nie tylko szybkość generacji
  9. 09 Skoncentruj się na jednej decyzji zakupowej

Sztuczna inteligencja potrafi przygotować brief dla dostawcy szybciej, niż kupujący porusza się między folderem umowy, arkuszem kalkulacyjnym a ekranem systemu ERP. To, czy powinien negocjować, zatwierdzać, czy zlecać realizację transakcji, to już inna decyzja. To rozróżnienie powinno ukształtować kolejny pilotaż zakupowy, zanim ktokolwiek wybierze model.

Podczas konferencji PASIAWorld 2026 dyskusja na temat zakupów gotowych na sztuczną inteligencję uwypukliła tę granicę. Relacja Embiggen X z wystąpienia CEO Rolana Marco Garcii podkreśliła praktyczny podział: pozwól agentom przygotowywać i uzgadniać informacje, podczas gdy ludzie zachowają odpowiedzialność za istotne decyzje dotyczące dostawców. Niniejszy artykuł rozwija to stanowisko w ramy operacyjne dla liderów zakupów.

Dyskusja panelowa PASIAWorld 2026.
// EMBIGGEN X Dyskusja panelowa PASIAWorld 2026.

Kwestia zakupów na konferencji PASIAWorld 2026

Konferencja PASIAWorld 2026 odbyła się w dniach 8-9 października w Centrum Kongresowym SMX w Manili, a jej organizatorem był Azjatycki Instytut Zaopatrzenia i Dostaw. Daty są potwierdzone w wykazie wydarzeń w miejscu wydarzenia . Konferencja połączyła dyskusje na temat łańcucha dostaw, zaopatrzenia i logistyki z towarzyszącą jej wystawą SupplyCon.

Opublikowany program organizatora obejmował sesje poświęcone zakupom wspieranym przez agentów AI, zarządzaniu sztuczną inteligencją (AI) oraz zmieniającej się roli specjalistów ds. zakupów. Panel drugiego dnia dotyczył równowagi między możliwościami sztucznej inteligencji a pracą, która pozostaje ludzka. To przydatne pytanie, ponieważ dział zakupów łączy powtarzalne zarządzanie z decyzjami, których konsekwencje wykraczają daleko poza zamówienie zakupu.

W swoim wpisie na temat wydarzenia , Embiggen X identyfikuje Rolana jako osobę wnoszącą wkład w panel zakupów w zakresie transformacji AI. Poniższe praktyczne rekomendacje opierają się na tym koncie firmy i cytowanych badaniach. Nie stanowią one transkrypcji panelu ani stwierdzenia, że wszyscy prelegenci poparli to samo podejście.

Ustal granicę na podstawie konsekwencji, a nie nazwy zadania

Etykieta zadania to kiepski sposób na decydowanie o zakresie uprawnień, jakie należy przyznać agentowi. „Negocjacje z dostawcą” mogą oznaczać ustalanie warunków płatności w ramach standardowej umowy. Mogą również oznaczać zmianę relacji, która zapewnia ciągłość działania fabryki. „Sprawdzanie faktur” może oznaczać znalezienie niezgodności lub autoryzację płatności. Ta sama etykieta może kryć w sobie bardzo różne ryzyka.

Zacznij od określenia czynności, które system będzie mógł wykonywać. Odczytywanie danych, przygotowywanie wyjaśnień, wysyłanie wiadomości, zmiana danych podstawowych i podejmowanie zobowiązań handlowych wymagają odrębnych uprawnień. Pilotaż może dostarczyć użytecznej pomocy na dwóch pierwszych poziomach bez przyznawania pozostałych uprawnień.

Rozważmy komponent o niskiej wartości od jedynego kwalifikowanego dostawcy dla linii produkcyjnej. Kwota na fakturze jest niewielka, ale błędna decyzja może zagrozić ciągłości produkcji. Z drugiej strony, większy, rutynowy zakup w ramach ustalonej umowy może być łatwiejszy do oceny. Ocena powinna uwzględniać wielkość wydatków, a także substytucyjność, odwracalność, krytyczność dostaw i możliwość wykrycia błędu.

Dla każdego rozważanego procesu opisz najpoważniejszy wiarygodny błąd, kto mógłby go zauważyć i jak firma mogłaby przywrócić prawidłowe działanie. Jeśli nikt nie potrafi odpowiedzieć na te pytania, udział człowieka w procesie pozostaje tylko hasłem. Potrzebny jest właściciel, punkt decyzyjny i wystarczające informacje do rzetelnej oceny.

Co przykład Walmartu tak naprawdę pomaga nam zrozumieć

Praca Walmartu nad negocjacjami z dostawcami stanowi użyteczne źródło odniesienia dla wdrożenia ograniczonego. Relacja Pactuma opisuje kanadyjskie badanie obejmujące pośrednie zakupy na potrzeby operacji sklepowych, w tym usług flotowych i wózków sklepowych. To specyficzne środowisko komercyjne, a nie dowód na to, że każda relacja z dostawcą powinna być zautomatyzowana.

Lekcja operacyjna polega na zdefiniowaniu zakresu kwalifikowalności przed wprowadzeniem autonomii. Należy zdecydować, którzy dostawcy, warunki i wyjątki należą do procesu pracy, a następnie ocenić wynik w tym kontekście. Zespół ds. zaopatrzenia nie powinien traktować stawek umownych ani oszczędności innej firmy jako własnej prognozy. Jego umowy, baza dostawców i uprawnienia negocjacyjne mogą się istotnie różnić.

W przypadku pierwszego wdrożenia należy odróżnić przygotowanie negocjacji od ich przeprowadzenia. Agent może zebrać dane historyczne dotyczące wydatków, zidentyfikować odpowiednią umowę i przygotować opcje dla kupującego. Umożliwienie mu komunikowania tych opcji na zewnątrz wymaga dalszej decyzji dotyczącej zatwierdzonego brzmienia, dozwolonych ustępstw i eskalacji. Uprawnienia powinny zostać rozszerzone tylko wtedy, gdy dowody uzasadniają dany krok.

Zacznij od jednego obserwowalnego przekazania

Pierwszym, przydatnym problemem jest często przekazanie, które i tak pochłania czas: przekształcenie wniosku o zakup w kompletny brief, uzgadnianie dowodów z fakturami lub gromadzenie dokumentów potrzebnych do weryfikacji wygasającej umowy. Wybierz punkt, w którym widoczne jest obecne opóźnienie i w którym osoba może ocenić, czy proponowany wynik jest prawidłowy.

Weźmy jako przykład sprawdzanie faktur. Asystent otrzymuje fakturę, odnajduje zamówienie zakupu i porównuje je z informacjami o odbiorze oraz odpowiednimi warunkami handlowymi. Jego pierwszym zadaniem jest przedstawienie możliwego do prześledzenia porównania. Nie potrzebuje on uprawnień do płatności, aby ułatwić badanie rozbieżności.

Załóżmy, że ilość na fakturze różni się od zarejestrowanego przyjęcia dostawy. Asystent powinien zidentyfikować sprzeczne rekordy i skierować wyjątek do osoby odpowiedzialnej. Nie powinien wymyślać brakującej dostawy, po cichu zmieniać zamówienia ani interpretować wiadomości od dostawcy jako zgody na płatność. Przydatnym rozwiązaniem jest dobrze uzasadnione pytanie, które dotrze do właściwego właściciela.

FakturaIlość zafakturowana120 szt.
Żądanie dostawcy
PrzyjęcieIlość przyjęta100 szt.
Zarejestrowana dostawa
20 sztuk wymaga wyjaśnienia.
Płatność pozostaje wstrzymana.

Ilustracja pokazuje tę różnicę: rekordy stają się porównaniem, niezgodność dociera do kupującego, a płatność pozostaje wstrzymana do czasu rozwiązania problemu przez autoryzowany proces. Przedstawia ona regułę działania, a nie mierzalny wynik dla klienta. Jasna ścieżka wyjątku może być cenniejsza niż demonstracja obejmująca tylko proste przypadki.

Uczyń dane użytecznymi dla podjęcia tej decyzji

Informacje o zaopatrzeniu często obejmują system ERP, pliki dostawców, pocztę e-mail i arkusze kalkulacyjne. Połączenie tych źródeł jest konieczne tylko w zakresie, w jakim wspierają one podjętą decyzję. Zacznij od niewielkiego zbioru wiarygodnych danych wejściowych, zamiast nieograniczonego przeszukiwania wszystkich dokumentów firmowych.

  • Zidentyfikuj dostawcę i udokumentuj klucze użyte do łączenia rekordów, w tym duplikaty lub starsze identyfikatory.
  • Rejestruj, kto jest właścicielem każdego źródła i jak szybko zmiany do niego docierają.
  • Określ, która umowa lub poprawka ma pierwszeństwo w przypadku konfliktu warunków.
  • Określ minimalne dowody potrzebne do sporządzenia rekomendacji.
  • Utrzymuj dostęp ograniczony do przepływu pracy i zachowaj ścieżkę powrotną do oryginalnego rekordu.

Świeżość jest równie ważna, co format. Prawidłowo wybrana cena z wygasłej umowy nadal stanowi błędną podstawę do podjęcia decyzji. Dokument przyjęcia dostawy zarejestrowany po analizie nie powinien być traktowany jako informacja, którą asystent posiadał wcześniej. Zachowaj wystarczająco dużo kontekstu, aby wyjaśnić, co było znane w momencie wydania rekomendacji.

W tym miejscu praca z połączonymi danymi może wspierać pilotaż ograniczony. Podejście DataCore firmy Embiggen opiera się na łączeniu istotnych informacji. Implementacja nadal wymaga własności źródła, decyzji o dostępie oraz uzgodnionej reguły obsługi brakujących dowodów. Samo połączenie nie rozwiązuje problemu rozbieżności między rekordami.

Podaj nazwisko osoby, która może rozwiązać nieporozumienie

Jedno z najprzydatniejszych pytań w poście Embiggena dotyczy tego, co się dzieje, gdy agent i człowiek nie zgadzają się. Kupujący może odrzucić rekomendację, ponieważ system pominął ograniczenie. Kupujący może również polegać na nieudokumentowanym wyjątku, który inne zespoły muszą zrozumieć. Żadnego z tych przypadków nie da się rozwiązać, licząc obejścia bez ich zbadania.

Stwórz krótką politykę decyzyjną przed rozpoczęciem pilotażu. Nazwij właściciela procesu, zdefiniuj, kto może zatwierdzać każdą akcję i określ ścieżkę eskalacji, gdy recenzent nie ma odpowiednich uprawnień. Ustaw oczekiwaną odpowiedź, aby wyjątek nie zniknął we wspólnej skrzynce odbiorczej. Udostępnij dowody w momencie przeglądu.

Określ przyczynę obejścia w języku operacyjnym: błędną umowę, nieaktualny dokument przyjęcia dostawy, brak zatwierdzenia, nietypowy stan dostawcy lub zmianę priorytetu biznesowego. Przeanalizuj powtarzające się przyczyny z odpowiednim właścicielem. Aktualizacja reguły lub źródła danych za pomocą kontrolowanego procesu różni się od założenia, że model automatycznie uczy się na podstawie każdej korekty.

BCG 10–20–70 zaleca skierowanie największej części wysiłków transformacyjnych na ludzi i procesy, a także algorytmy, technologię i dane. Należy to traktować jako wskazówkę dotyczącą alokacji zasobów. Nie jest to zmierzony wskaźnik niepowodzeń, uniwersalny wzór budżetowy ani dowód na sukces konkretnego projektu pilotażowego.

Użyj 90-dniowego pilota, aby odpowiedzieć na pytanie ograniczone

W poście Embiggena zaproponowano 90-dniowy okres początkowy. Poniższy plan to jeden ze sposobów ustrukturyzowania tego okna czasowego, zależny od dostępu, kontroli zamówień i częstotliwości prac. Sam termin kalendarzowy nie zapewnia wystarczającej liczby reprezentatywnych przypadków. Proces o niskiej objętości może wymagać innego okresu oceny.

Dni 1–30: ustalenie punktu odniesienia i uprawnień

Wybierz jeden przepływ pracy, jednego odpowiedzialnego właściciela i zdefiniowaną grupę przypadków. Obserwuj, jak ludzie wykonują pracę dzisiaj, w tym sprawdzanie i poprawki. Uzgodnij, co asystent może przeczytać, co może sporządzić i czego nigdy nie może zmienić. Zbierz reprezentatywne przykłady, zarówno rutynowe, jak i wyjątki. Zdefiniuj warunki sukcesu i zatrzymania przed przejrzeniem dopracowanej demonstracji.

Dni 31–60: porównanie rekomendacji z istniejącym procesem

Uruchom asystenta równolegle z bieżącym przepływem pracy. Rejestruj jego zalecenia, dokumenty pomocnicze, wątpliwości i decyzję recenzenta. Dotrzymuj rzeczywistych zobowiązań w ramach ustalonego procesu. Badaj błędy według rodzaju, zamiast kompresować je do jednej wartości dokładności. Sprawdź, czy asystent oszczędza czas po uwzględnieniu wysiłku związanego z recenzją i czy ułatwia zrozumienie wyjątków.

Dni 61–90: decyzja o zatrzymaniu, ulepszeniu lub rozszerzeniu

Przeanalizuj dowody z działem zaopatrzenia, właścicielem procesu i osobami odpowiedzialnymi za niezawodność techniczną. Rozwiąż powtarzające się problemy z awariami przed rozszerzeniem zakresu. Udany pilotaż może uzasadniać szersze wykorzystanie zweryfikowanego briefu; nie uzasadnia to jednak automatycznie autonomicznych negocjacji ani płatności. Udokumentuj dokładne rozszerzenie uprawnień, wymagany monitoring oraz to, kto może je zawiesić.

Mierz pracę po przeglądzie, a nie tylko szybkość generacji

Szybki pierwszy szkic może powodować powolne sprawdzanie. Zmierz całą drogę od otrzymania użytecznych danych wejściowych do zweryfikowanego wyniku. Oddziel czas poświęcony na gromadzenie dokumentacji, analizowanie różnic i rozwiązywanie wyjątków. Porównuj podobne przypadki, aby prosty przykład pilotażowy nie sprawił, że nowy proces będzie wydawał się lepszy niż codzienna praca.

  • Przydatny wynik: czy recenzent otrzymał prawidłowe dane i jasne wyjaśnienie?
  • Nakład pracy włożony w przegląd: ile kontroli i korekt wymagały wyniki?
  • Obsługa wyjątków: czy niepewne lub sprzeczne przypadki zostały skierowane do właściwego właściciela?
  • Kontrola zgodności: czy system mieści się w ramach zatwierdzonych uprawnień?
  • Skutek operacyjny: czy przeanalizowany przepływ pracy poprawił konkretne opóźnienie lub problem wskazany na początku?

W przypadku pilotów negocjacyjnych należy dokładnie określić środki handlowe. Oferowany rabat nie jest tym samym, co osiągnięte oszczędności, a zmiana warunków płatności może wpłynąć na relacje z dostawcami. W przypadku fakturowania, zgłoszona niezgodność nie oznacza automatycznie zapobieżenia stratom. Należy oddzielić proponowane korzyści, zweryfikowane ustalenia i osiągnięte rezultaty.

Skoncentruj się na jednej decyzji zakupowej

Kolejnym krokiem po konferencji poświęconej sztucznej inteligencji powinna być decyzja dotycząca pracy. Wybierz cykliczne przekazanie zamówień, zidentyfikuj potrzebne dowody i wyznacz osobę odpowiedzialną za wynik. Następnie sprawdź, czy pomoc usprawnia to przekazanie pod kontrolą, którą zespół rozumie.

To właśnie praktyczna szansa, jaka kryje się za dyskusją PASIAWorld. Sztuczna inteligencja może pomóc w porządkowaniu informacji i przygotowywaniu działań. Przywódcy muszą zdecydować, gdzie zaczyna się ich władza, gdzie się kończy i kto bierze odpowiedzialność, gdy odpowiedź jest niepewna. Te wybory przekształcają interesującą demonstrację w proces, który można oceniać i utrzymywać.

Omów jeden proces zamówień z Embiggen X i zdefiniuj dowody, odpowiedzialność i granice dla pierwszego pilota.

// UDOSTĘPNIJ

// KOLEJNY KROK

Sprawdź, gdzie AI może pomóc Twojej firmie.

Porozmawiajmy o danych, procesach i możliwościach wdrożenia AI.

Umów ocenę AI