AI dla przemysłu produkcyjnego

Połącz dane produkcyjne z decyzjami, które od nich zależą. Sprawdź planowanie, zakupy i obieg wiedzy technicznej bez wymiany ERP.

Porozmawiajmy o Twoim procesie Zobacz zastosowania

Zastosowania AI w produkcji

Co się zmieni, jeśli dostawa się opóźni?

Planowanie produkcji

Testuj scenariusze zdolności produkcyjnych i opóźnień dostaw w Forecast IQ przed zmianą planu.

Widoczność zakupów

Łącz zamówienia, informacje o dostawcach i dane operacyjne z istniejących systemów za pomocą DataCore.

Wiedza techniczna

Wyszukuj procedury z Ximple AI i odczytuj uporządkowane dane z rysunków technicznych za pomocą DrawScan.

Zobacz, jak łączą się etapy procesu

Istniejące dane

Zlecenia produkcyjne
Dostawy od dostawców
Moce produkcyjne

Połączone informacje

DataCore

Co się zmieni, jeśli dostawa się opóźni?

Ocena przez zespół

Oceń plan produkcji

Zacznij od danych, z których zespół już korzysta. Przed połączeniem sprawdź dostęp, kompletność i odpowiedzialność za dane.

Przykładowy proces. Połączenia, wyniki i dostęp do danych ustalamy podczas oceny.

Połącz odpowiednie możliwości

DataCore

Twoje dane, połączone i gotowe do działania.

Forecast IQ

Prognozy AI, które wspierają kolejne decyzje.

DrawScan

Rysunki techniczne jako uporządkowane dane.

Najpierw sprawdź wartość w jednym procesie.

Zmapuj źródła danych, ustal mierzalne kryterium sukcesu i przetestuj prototyp przed rozszerzeniem wdrożenia. Zespół operacyjny pomaga ocenić użyteczność rozwiązania.

Poznaj naszą metodę

Pytania przed rozpoczęciem

Gdzie AI może pomóc zespołowi produkcyjnemu?

Testuj scenariusze zdolności produkcyjnych i opóźnień dostaw w Forecast IQ przed zmianą planu. Łącz zamówienia, informacje o dostawcach i dane operacyjne z istniejących systemów za pomocą DataCore. Wyszukuj procedury z Ximple AI i odczytuj uporządkowane dane z rysunków technicznych za pomocą DrawScan.

Czy musimy wymienić istniejące systemy?

Zaczynamy od obecnych systemów i konkretnego procesu. Oceniamy dostępne integracje, dostęp do danych i ich jakość, zanim zaproponujemy sposób połączenia.

Jakie dane warto przygotować?

Przygotuj reprezentatywną próbkę danych używanych w procesie, reguły biznesowe oraz kontakt do osób odpowiedzialnych za proces. Dostęp i jakość danych oceniamy przed ustaleniem zakresu prototypu.

Jak ocenić przydatność pilotażu?

Ustal punkt odniesienia i mierzalny cel dla jednego procesu, na przykład czas uzgadniania danych lub uzyskania odpowiedzi na pytanie operacyjne. Zespół weryfikuje wynik przed decyzją o rozszerzeniu.