KI für Abläufe in der Energiewirtschaft

Verbinden Sie Projekt-, Lieferanten- und technische Informationen. Beginnen Sie mit einem klar abgegrenzten Prozess; Entscheidungen bleiben bei Ihrem Team.

Ihren Ablauf besprechen Anwendungen entdecken

KI-Anwendungen im Energiesektor

Welche Projektabhängigkeiten erfordern Aufmerksamkeit?

Projektübersicht

Verbinden Sie Zeitpläne, Budgets und Berichte mit DataCore für eine gemeinsame Informationsbasis.

Lieferantenkoordination

Prüfen Sie die Folgen geänderter Lieferungen und welche Daten frühere Entscheidungen ermöglichen.

Technische Informationen

Durchsuchen Sie Verfahren und Projektdokumente mit Ximple AI, mit Quellen zu den Antworten.

So verbindet sich ein Arbeitsablauf

Vorhandene Daten

Projektpläne
Lieferantendaten
Technische Dokumente

Verbundene Informationen

DataCore

Welche Projektabhängigkeiten erfordern Aufmerksamkeit?

Prüfung durch Menschen

Projektprioritäten prüfen

Beginnen Sie mit den Daten, die Ihr Team bereits nutzt. Prüfen Sie Zugriff, Vollständigkeit und Zuständigkeiten vor der Anbindung.

Beispielhafter Ablauf. Verbindungen, Ergebnisse und Datenzugriffe werden im Assessment festgelegt.

Die passenden Funktionen verbinden

DataCore

Ihre Daten: verbunden, interpretiert und bereit, die schwere Arbeit zu übernehmen.

Ximple AI

KI-Abfragen für Unternehmen, ohne die Komplexität von Unternehmenssoftware.

Maestro

Das KI-Gehirn Ihres Unternehmens, immer an, immer bei der Arbeit.

Den Nutzen zuerst in einem Prozess prüfen.

Erfassen Sie die Datenquellen, definieren Sie ein messbares Erfolgskriterium und testen Sie einen Prototyp vor dem weiteren Rollout. Ihr operatives Team beurteilt den Nutzen mit.

Unsere Methode kennenlernen

Fragen vor dem Start

Wo kann KI ein Team im Energiesektor unterstützen?

Verbinden Sie Zeitpläne, Budgets und Berichte mit DataCore für eine gemeinsame Informationsbasis. Prüfen Sie die Folgen geänderter Lieferungen und welche Daten frühere Entscheidungen ermöglichen. Durchsuchen Sie Verfahren und Projektdokumente mit Ximple AI, mit Quellen zu den Antworten.

Müssen wir bestehende Systeme ersetzen?

Ausgangspunkt sind Ihre aktuellen Systeme und ein klar definierter Ablauf. Wir prüfen mögliche Integrationen, Datenzugriffe und Datenqualität, bevor wir eine Anbindung empfehlen.

Welche Daten sollten wir vorbereiten?

Bringen Sie eine repräsentative Datenstichprobe, die zugehörigen Geschäftsregeln und die Verantwortlichen für den Prozess zusammen. Qualität und Zugriff werden vor der Festlegung des Prototyps geprüft.

Wie bewerten wir den Nutzen eines Piloten?

Definieren Sie einen Ausgangswert und ein messbares Ziel für einen Prozess, etwa die Zeit für Datenabgleiche oder die Beantwortung einer betrieblichen Frage. Das Team validiert das Ergebnis vor einer Ausweitung.