KI für industrielle Fertigungsprozesse

Verbinden Sie Produktionsdaten mit den Entscheidungen, die darauf beruhen. Prüfen Sie Planung, Einkauf und technisches Wissen ohne Austausch Ihres ERP.

Produktionslinie in einem Industriebetrieb

KI-Anwendungen in der Fertigung

Was ändert sich bei einer verspäteten Lieferung?

Produktionsplanung

Testen Sie Kapazitäten und Lieferverzögerungen mit Forecast IQ, bevor Sie den Produktionsplan ändern.

Transparenz im Einkauf

Verbinden Sie Bestellungen, Lieferantendaten und operative Informationen aus bestehenden Systemen mit DataCore.

Technisches Wissen

Finden Sie Verfahren mit Ximple AI und extrahieren Sie strukturierte Zeichnungsdaten mit DrawScan.

So verbindet sich ein Arbeitsablauf

Vorhandene Daten

  • Fertigungsaufträge
  • Liefertermine
  • Maschinenkapazität

Verbundene Informationen

DataCore

Was ändert sich bei einer verspäteten Lieferung?

Prüfung durch Menschen

Produktionsplan prüfen

Beginnen Sie mit den Daten, die Ihr Team bereits nutzt. Prüfen Sie Zugriff, Vollständigkeit und Zuständigkeiten vor der Anbindung.

Beispielhafter Ablauf. Verbindungen, Ergebnisse und Datenzugriffe werden im Assessment festgelegt.

Den Nutzen zuerst in einem Prozess prüfen.

Erfassen Sie die Datenquellen, definieren Sie ein messbares Erfolgskriterium und testen Sie einen Prototyp vor dem weiteren Rollout. Ihr operatives Team beurteilt den Nutzen mit.

Unsere Methode kennenlernen

Fragen vor dem Start

Wo kann KI ein Fertigungsteam unterstützen?

Testen Sie Kapazitäten und Lieferverzögerungen mit Forecast IQ, bevor Sie den Produktionsplan ändern. Verbinden Sie Bestellungen, Lieferantendaten und operative Informationen aus bestehenden Systemen mit DataCore. Finden Sie Verfahren mit Ximple AI und extrahieren Sie strukturierte Zeichnungsdaten mit DrawScan.

Müssen wir bestehende Systeme ersetzen?

Ausgangspunkt sind Ihre aktuellen Systeme und ein klar definierter Ablauf. Wir prüfen mögliche Integrationen, Datenzugriffe und Datenqualität, bevor wir eine Anbindung empfehlen.

Welche Daten sollten wir vorbereiten?

Bringen Sie eine repräsentative Datenstichprobe, die zugehörigen Geschäftsregeln und die Verantwortlichen für den Prozess zusammen. Qualität und Zugriff werden vor der Festlegung des Prototyps geprüft.

Wie bewerten wir den Nutzen eines Piloten?

Definieren Sie einen Ausgangswert und ein messbares Ziel für einen Prozess, etwa die Zeit für Datenabgleiche oder die Beantwortung einer betrieblichen Frage. Das Team validiert das Ergebnis vor einer Ausweitung.

// NÄCHSTER SCHRITT

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