KI für Handel und Dienstleistungen

Verbinden Sie Nachfrage, Bestände und Kundenprozesse. Schaffen Sie eine nutzbare operative Übersicht, bevor Sie automatisieren.

Ihren Ablauf besprechen Anwendungen entdecken

KI-Anwendungen in Handel und Dienstleistungen

Wo könnten Nachfrage und Bestand auseinanderlaufen?

Nachfrage und Bestände

Prüfen Sie Nachfrage- und Versorgungsszenarien mit Forecast IQ für Bestands- und Lieferentscheidungen.

Verbundene Abläufe

Verbinden Sie bestehende Systeme mit DataCore und lassen Sie Maestro auf Themen hinweisen, die Aufmerksamkeit erfordern.

Wissen im Team

Geben Sie Mitarbeitenden mit Ximple AI Zugang zu Verfahren und Dokumenten, mit nachvollziehbaren Quellen.

So verbindet sich ein Arbeitsablauf

Vorhandene Daten

Verkaufshistorie
Bestandsdaten
Lieferpläne

Verbundene Informationen

DataCore

Wo könnten Nachfrage und Bestand auseinanderlaufen?

Prüfung durch Menschen

Nachbestellprioritäten prüfen

Beginnen Sie mit den Daten, die Ihr Team bereits nutzt. Prüfen Sie Zugriff, Vollständigkeit und Zuständigkeiten vor der Anbindung.

Beispielhafter Ablauf. Verbindungen, Ergebnisse und Datenzugriffe werden im Assessment festgelegt.

Die passenden Funktionen verbinden

DataCore

Ihre Daten: verbunden, interpretiert und bereit, die schwere Arbeit zu übernehmen.

Forecast IQ

KI-gestützte Prognose, die Ihre Daten in die Entscheidungen von morgen verwandelt.

Maestro

Das KI-Gehirn Ihres Unternehmens, immer an, immer bei der Arbeit.

Den Nutzen zuerst in einem Prozess prüfen.

Erfassen Sie die Datenquellen, definieren Sie ein messbares Erfolgskriterium und testen Sie einen Prototyp vor dem weiteren Rollout. Ihr operatives Team beurteilt den Nutzen mit.

Unsere Methode kennenlernen

Fragen vor dem Start

Wo kann KI Teams in Handel und Dienstleistungen unterstützen?

Prüfen Sie Nachfrage- und Versorgungsszenarien mit Forecast IQ für Bestands- und Lieferentscheidungen. Verbinden Sie bestehende Systeme mit DataCore und lassen Sie Maestro auf Themen hinweisen, die Aufmerksamkeit erfordern. Geben Sie Mitarbeitenden mit Ximple AI Zugang zu Verfahren und Dokumenten, mit nachvollziehbaren Quellen.

Müssen wir bestehende Systeme ersetzen?

Ausgangspunkt sind Ihre aktuellen Systeme und ein klar definierter Ablauf. Wir prüfen mögliche Integrationen, Datenzugriffe und Datenqualität, bevor wir eine Anbindung empfehlen.

Welche Daten sollten wir vorbereiten?

Bringen Sie eine repräsentative Datenstichprobe, die zugehörigen Geschäftsregeln und die Verantwortlichen für den Prozess zusammen. Qualität und Zugriff werden vor der Festlegung des Prototyps geprüft.

Wie bewerten wir den Nutzen eines Piloten?

Definieren Sie einen Ausgangswert und ein messbares Ziel für einen Prozess, etwa die Zeit für Datenabgleiche oder die Beantwortung einer betrieblichen Frage. Das Team validiert das Ergebnis vor einer Ausweitung.