IA pour les opérations de construction

Reliez les documents de projet, les coûts et les informations techniques. Ciblez les passages entre équipes où les données dispersées ralentissent les décisions.

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Applications de l’IA dans la construction

Quelles informations manquent lors du transfert ?

Coordination des projets

Rassemblez plannings, budgets et rapports de projet avec DataCore, à partir de vos outils actuels.

Coûts et ressources

Explorez des scénarios avec Forecast IQ et confrontez les hypothèses aux données disponibles.

Recherche documentaire

Retrouvez les spécifications avec Ximple AI et évaluez DrawScan pour extraire les données des plans.

Découvrez comment un processus se connecte

Données existantes

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DataCore

Quelles informations manquent lors du transfert ?

Validation humaine

Examiner le transfert du projet

Partez des données déjà utilisées par votre équipe. Vérifiez les accès, la qualité et les responsabilités avant de les connecter.

Processus illustratif. Les connexions, les résultats et les accès sont définis lors de l’évaluation.

Associer les bonnes capacités

DataCore

Vos données : connectées, interprétées, prêtes à travailler pour vous.

Forecast IQ

La prévision par IA qui transforme vos données en décisions de demain.

Ximple AI

La requête IA d'entreprise, sans la complexité d'entreprise.

Validez la valeur sur un premier processus.

Identifiez les sources de données, fixez un critère de réussite mesurable et testez un prototype avant un déploiement plus large. Vos équipes opérationnelles participent à cette décision.

Découvrir notre méthode

Questions avant de commencer

Où l’IA peut-elle aider une équipe de construction ?

Rassemblez plannings, budgets et rapports de projet avec DataCore, à partir de vos outils actuels. Explorez des scénarios avec Forecast IQ et confrontez les hypothèses aux données disponibles. Retrouvez les spécifications avec Ximple AI et évaluez DrawScan pour extraire les données des plans.

Faut-il remplacer nos systèmes actuels ?

Nous partons de vos systèmes et d’un processus précis. Nous évaluons les intégrations possibles, les accès et la qualité des données avant de proposer une connexion.

Quelles données préparer ?

Préparez un échantillon représentatif des données du processus, les règles métier et les interlocuteurs responsables. Nous évaluons la qualité et les accès avant de définir le prototype.

Comment évaluer l’utilité d’un pilote ?

Définissez une référence et un objectif mesurable pour un processus, comme le temps de rapprochement des données ou de réponse à une question opérationnelle. Validez le résultat avec l’équipe avant d’étendre le projet.