IA pour les opérations industrielles

Reliez les données de production aux décisions qui en dépendent. Évaluez la planification, les achats et la gestion des connaissances sans remplacer votre ERP.

Ligne de production dans une usine

Applications de l’IA dans l’industrie

Que change un retard de livraison ?

Planification de production

Testez les capacités et les retards fournisseurs avec Forecast IQ avant de modifier le plan de production.

Visibilité sur les achats

Reliez commandes, données fournisseurs et informations opérationnelles avec DataCore, à partir des systèmes existants.

Connaissances techniques

Retrouvez les procédures avec Ximple AI et extrayez les données des plans techniques avec DrawScan.

Découvrez comment un processus se connecte

Données existantes

  • Ordres de fabrication
  • Livraisons fournisseurs
  • Capacité des machines

Informations connectées

DataCore

Que change un retard de livraison ?

Validation humaine

Examiner le plan de production

Partez des données déjà utilisées par votre équipe. Vérifiez les accès, la qualité et les responsabilités avant de les connecter.

Processus illustratif. Les connexions, les résultats et les accès sont définis lors de l’évaluation.

Validez la valeur sur un premier processus.

Identifiez les sources de données, fixez un critère de réussite mesurable et testez un prototype avant un déploiement plus large. Vos équipes opérationnelles participent à cette décision.

Découvrir notre méthode

Questions avant de commencer

Où l’IA peut-elle aider une équipe industrielle ?

Testez les capacités et les retards fournisseurs avec Forecast IQ avant de modifier le plan de production. Reliez commandes, données fournisseurs et informations opérationnelles avec DataCore, à partir des systèmes existants. Retrouvez les procédures avec Ximple AI et extrayez les données des plans techniques avec DrawScan.

Faut-il remplacer nos systèmes actuels ?

Nous partons de vos systèmes et d’un processus précis. Nous évaluons les intégrations possibles, les accès et la qualité des données avant de proposer une connexion.

Quelles données préparer ?

Préparez un échantillon représentatif des données du processus, les règles métier et les interlocuteurs responsables. Nous évaluons la qualité et les accès avant de définir le prototype.

Comment évaluer l’utilité d’un pilote ?

Définissez une référence et un objectif mesurable pour un processus, comme le temps de rapprochement des données ou de réponse à une question opérationnelle. Validez le résultat avec l’équipe avant d’étendre le projet.

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